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Distributed channel prediction for multi-agent systems

2017

Los sistemas multiagente (MAS) se comunican a través de una red inalámbrica para coordinar sus acciones e informar sobre el estado de su misión. La conectividad y el rendimiento del sistema pueden mejorarse mediante la predicción de la ganancia del canal. Presentamos un esquema basado en regresión de procesos gaussianos (GPR) distribuidos para predecir el canal inalámbrico en términos de la potencia recibida en el MAS. El esquema combina una máquina de comité bayesiano con un esquema de consenso medio, distribuyendo así no sólo la memoria sino también la carga computacional y de comunicación. A través de simulaciones de Monte Carlo, demostramos el rendimiento del GPR propuesto. RACHEL TEC20…

:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]Wireless networkComputer sciencebusiness.industryDistributed computingMulti-agent systemMonte Carlo method020206 networking & telecommunicationsBayesian committee machine02 engineering and technologyUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICASKriging0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringWireless020201 artificial intelligence & image processingmulti-agent systemsbusinessgaussian process regressionSimulationCommunication channelaverage consensus scheme
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